隐有的美颜方式更多的是通过磨皮、转变轮廓等方式让图像中的人物更靠近公共的审美

相关论文《基于现实世界的身份不变人脸从动上妆收集》近期收录于国际人工智能结合会议(IJCAI 2020)。近日,记者从杭州电子科技大学获悉,该系统能实现给人脸照片上妆且不失实,经处置的照片既有美颜结果,又能达到证件照的要求。该校学生黄智坤成立了一套从动上妆系统,上妆程度、气概可控。

“现有的从动上妆方式中存正在着两个问题,一是当布景复杂时,正在生成带妆图像的同时图像的布景也会发生改变,导致图像失实。二是化妆程度不成控,导致上妆结果不抱负。”黄智坤引见,新设想的处置方式,能正在不改变布景的前提下,精确、无效地完脸从动上妆,使生成的图像愈加实正在,愈加切近利用者的需求,又能用于身份证、护照等证件照,达到了适用和美妙的均衡。

黄智坤还将这套保实从动上妆系统取现正在遍及使用的社交东西上的美颜方式进行了比力。他暗示,美颜照很难满脚证件照的保实要求,但该从动上妆系统则能够。现有的美颜方式更多的是通过磨皮、改变轮廓等方式让图像中的人物更接近公共的审美,但改变轮廓的方使图像变得不实正在。新的从动上妆系统只对人脸化妆区域进行处置,不会改变人物的轮廓,化妆前后人物图像的实正在性会获得充实。(记者 江耘)

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